Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

35 heures Sans niveaux spécifiques En centre Salariés, Demandeurs d'emploi Éligible CPF

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Formation en intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle

Vous souhaitez exploiter l’intelligence artificielle générative (IAg) pour créer / transformer des contenus, analyser / rechercher des informations ? À travers ce module, vous découvrirez les outils, méthodes et usages responsables pour améliorer votre efficacité professionnelle

Pré-inscription Demande d'information

Public et pré-requis

Public cible

Tout professionnel, quelle que soit sa fonction au sein de l’entreprise qui utilise une IA générative à des fins de création ou de transformation de contenus, d’analyse ou de recherche d’informations, voire d’idéation.

Pré-requis et niveau d’entrée

Utilisation régulière des outils bureautiques
Être en possession de son matériel informatique
Avoir un accès à plusieurs IA

En distanciel : Disposer d’un espace de travail adéquat, un ordinateur connecté à internet, d’une caméra et d’un micro.

Objectifs pédagogiques

Evaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’intelligence artificielle générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie
Elaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie
Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification

Aides et financements

La formation Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

Programme de formation

Analyse des possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour l’exécution d’une tâche définie

Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à chaque tâche
Analyse et évaluation des gains potentiels
Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg
Justification du choix de l’IA au regarde de sa valeur ajoutée
Respect de la charte informatique de l’organisation

Formulation d’une requête en vue de l’exécution d’une tâche définie

Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg
Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …

Amélioration par itération de la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l’IAg

Documentation des itérations
Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).
Optimisation des paramètres et consignes, Ajustement des paramètres
Anticipation des risques de biais de l’IA

Contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg

Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IA
Vérification des sources fiables
Suppression des propos discriminatoires

Protection et confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l’usage de l’IAg

Identification et classification des données sensibles ou confidentielles
Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données

Accessibilité des contenus produits avec l’IAg

Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus
Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d’handicap
Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité

Modalités d’usage de l’IA générative pour l’exécution de tâches définies

Identification et personnalisation des paramètres clés de l’interface d’IAg
Prise en compte des solutions françaises ou européennes
Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises
Documentation du processus incluant des indicateurs de performance

Équipes, méthodes et outils pédagogiques

Formateur expert du domaine et qualifié par Purple Campus dans le cadre de sa démarche Qualité
Explications théoriques à partir de supports pédagogiques basés sur les différentes fonctions du logiciel et des exercices pratiques de mise en application
Un ordinateur avec connexion internet est mis à disposition de chaque apprenant
À la fin de la formation, un support de cours est remis à chaque participant

Modalités d’évaluation & validation

Validation

En début de formation : test de positionnement ou entretien de diagnostic

Evaluations

En fin de formation : Evaluation des acquis de la formation, délivranceattestation de fin de formation et ou certificat de réalisation.
Enquête de satisfaction à chaud et à froid